Тематика магистерских по «Информационная бизнес-аналитика»

Методические указания по предмету «Финансовый менеджмент»
Информация о работе
  • Тема: Тематика магистерских по «Информационная бизнес-аналитика»
  • Количество скачиваний: 10
  • Тип: Методические указания
  • Предмет: Финансовый менеджмент
  • Количество страниц: 2
  • Язык работы: Русский язык
  • Дата загрузки: 2014-09-22 01:37:18
  • Размер файла: 9.88 кб
Помогла работа? Поделись ссылкой
Информация о документе

Документ предоставляется как есть, мы не несем ответственности, за правильность представленной в нём информации. Используя информацию для подготовки своей работы необходимо помнить, что текст работы может быть устаревшим, работа может не пройти проверку на заимствования.

Если Вы являетесь автором текста представленного на данной странице и не хотите чтобы он был размешён на нашем сайте напишите об этом перейдя по ссылке: «Правообладателям»

Можно ли скачать документ с работой

Да, скачать документ можно бесплатно, без регистрации перейдя по ссылке:

Тематика магистерских диссертаций специализации
«Информационная бизнес-аналитика»

1. Аналитические методы оценки риска внедрения информационных технологий.
2. Аналитические методы оценки эффективности информационных технологий.
3. Применение аналитических методов при разработке системы сбалансированных показателей (BSC).
4. Динамический анализ изменения биржевой информации для принятия решений.
5. Имитационное моделирование бизнес-процессов предприятия.
6. Использование систем поддержки принятия решений для повышения качества управленческих решений.
7. Критерии сравнения и методология выбора систем бюджетирования.
8. Методология внедрения систем бюджетирования (по отраслям).
9. Методы управленческого учета в системах бюджетирования.
10. Моделирование рисков в биржевой торговле.
11. Моделирование управленческих решений с использованием аналитических информационных систем.
12. Моделирование и оптимизация загрузки производственных мощностей.
13. Нейросетевые, генетические, гибридные методы анализа в экономических исследованиях.
14. Построение модели управления компанией с использованием методологии BSC.
15. Применение методов интеллектуального анализа данных для прогнозирования экономических показателей.
16. Применение метода анализа иерархий для принятия решений в конкретных ситуациях.
17. Принятие решений с использованием нечетких множеств.
18. Использование витрин данных для аналитика.
19. Роль ЕRP- систем как источника данных для бизнес-аналитика.
20. Системный анализ инвестиционных проектов.
21. Функционально-стоимостной анализ эффективности организации бизнес-процессов предприятия.
22. Инвестиционный анализ IT-проектов.
23. Методы оценки эффективности IT-проектов.
24. Управление бизнес-процессами компании на базе инструментальных средств моделирования сложных систем.
25. Управление в банковской сфере с использованием аналитических информационных систем.
26. Управление инвестициями нефтегазовой компании с использованием аналитических информационных систем.
27. Роль аналитических информационных систем в развитии практики корпоративного управления.
28. Анализ финансового состояния групп компаний с применением информационных систем формирования консолидированной финансовой отчетности.
29. Применение систем управления метаданными для решения задач интеграции аналитических и транзакционных систем.
30. Реализация методов управленческого учета в аналитических информационных системах.
31. Моделирование и анализ рисков в управлении проектами.
32. Анализ многомерных данных о результатах торгов на фондовом рынке.
33. Использование нейросетевых методов анализа данных в торговле акциями на фондовом рынке.
34. Моделирование и анализ эффективности многостороннего клиринга (взаимозачета встречных платежей).
35. Создание прототипа системы оперативного (в реальном масштабе времени) анализа цен и объемов торгов на фондовом рынке.
36. Решение и анализ конкретных задач с использованием хранилищ данных и OLAP-технологий.
37. Решение и анализ конкретных задач с использованием методов интеллектуального анализа данных.
38. Анализ временных рядов с использованием современных информационных технологий.
39. Прогнозирование экономических показателей с использованием математических методов и инструментальных средств (на конкретном примере).
40. Проектирование и реализация приложений для поддержки принятия решений.
41. Использование аналитических информационных систем для поддержки принятия решений.
42. Использование аналитических информационных систем для решения социально-экономических задач.
43. Построение комплексных систем информационной поддержки корпоративного управления.
44. Математическое моделирование динамических систем.
45. Асимптотические методы в математической экономике.
46. Качественные методы анализа нелинейных систем.
47. Применение теории катастроф в экономических системах.
48. Влияние информационных технологий на развитие систем поддержки принятия решений.
49. Развитие экспертной оболочки ЭСППР.
50. Адаптация методов теории принятия статистических решений для включения в базу знаний ЭСППР.
51. Адаптация методов теории игр для включения в базу знаний ЭСППР.
52. Оценка рисков принятия решения.
53. Использование имитационных моделей в процессе принятия решения.
54. Разработка моделей интеллектуального анализа данных для использования в системах BI и EDM.
55. Анализ методами нелинейной динамики экономических рядов типа «Детерминированный хаос» для предвидения катастроф, проверки устойчивости развития объектов различного масштаба, построения моделей идентификации, классификации, очистки от шумов.
56. Анализ устойчивости экономики.
57. Проектирование модели Хранилища данных для анализа макроэкономических данных по отраслям и регионам РФ (Госкомстат).
58. Разработка ETL-системы для загрузки данных из различных источников в единое Хранилище.
59. Разработка Системы Сбалансированных Показателей компании, интегрированной с Хранилищем.
60. Разработка имитационной модели компании интегрированной с Хранилищем.
61. Создание информационной системы скользящего финансового планирования с использованием возможностей Хранилища.
62. Проектирование WEB-интерфейса доступа к Хранилищу с использованием инструментов класса OLAP.
63. Разработка ETL-системы для загрузки в Хранилище банковской статистики (ЦБР).
64. Реализация Хранилища данных под задачу бюджетирования и краткосрочного финансового планирования.
65. Проектирование Хранилища данных для долгосрочного финансового планирования.
66. Разработка объектов Хранилища данных для поддержки принятия стратегических решений в бизнесе.