s
Sesiya.ru

Статистическое изучение развития сельского хозяйства в регионах России

Информация о работе

Тема
Статистическое изучение развития сельского хозяйства в регионах России
Тип Курсовая работа
Предмет Агрономия
Количество страниц 53
Язык работы Русский язык
Дата загрузки 2014-12-08 22:04:10
Размер файла 195.35 кб
Количество скачиваний 66
Скидка 15%

Поможем подготовить работу любой сложности

Заполнение заявки не обязывает Вас к заказу


Скачать файл с работой

Помогла работа? Поделись ссылкой

Содержание

Введение 3
1. Статистика растениеводства 5
2. Статистика животноводства 10
3. Статистика продукции сельского хозяйства 23
4. Статистика издержек производства и реализации продукции в сельском хозяйстве 37
5. Статистика финансовых результатов и финансового состояния сельскохозяйственных предприятий 43
Заключение 52
Список литературы 53


Введение

Изменения, происходящие в сельском хозяйстве в двадцать первом веке, повышают требования к сельскохозяйственной статистике, которая должна выйти за пределы традиционных данных о сельскохозяйственном производстве на уровне хозяйств и предоставлять информацию для мониторинга роли сельского хозяйства в обеспечении продовольственной безопасности, сохранении окружающей среды и сокращении бедности для выполнения первой цели развития тысячелетия (ЦРТ), которая состоит в сокращении бедности в два раза. Развитие сельского хозяйства, являясь важным фактором для достижения цели сокращения бедности, в то же время вносит вклад в глобальное потепление, дефицит водных ресурсов, загрязнение окружающей среды и деградацию земельных ресурсов, что связанно с усилиями по увеличению производства продуктов питания для удовлетворения потребностей растущего населения Земли, что также оказывает влияние на соответствующие ЦРТ.
Необходимость понимания того, как рост населения, потребность в природных ресурсах, способы использования продовольственных и кормовых культур, а также экстремальные погодные условия и изменение климата влияют на продовольственную безопасность, бедность и благосостояние, приводит к возникновению новых требований к информации. Эти важнейшие вопросы не являются независимыми, так как действия в одной области имеют последствия для других областей.
Эти новые потребности в данных возникают в то время, когда происходит значительное сокращение объема и падение качества сельскохозяйственной статистики в мире. Отдельные страны не располагают достаточными возможностями для сбора и представления даже минимального набора данных по сельскому хозяйству, необходимых для мониторинга тенденций на национальном уровне или для информационного обеспечения международного обсуждения вопросов развития.
Сельскохозяйственная статистика отрасль экономической статистики, изучающая сельское хозяйство. Основные задачи статистики сельского хозяйства сбор, обработка и анализ статистических данных, характеризующих состояние, развитие сельского хозяйства. Эти данные используются для составления годовых и перспективных планов сельскохозяйственного производства. Информационными источниками статистика сельского хозяйства служат: периодическая отчётность и годовые отчёты колхозов, совхозов и др. государственных и кооперативных с.-х. предприятий, основанные на данных первичного бухгалтерского и производственного учёта в этих хозяйствах; переписи; выборочные обследования. В статистике сельского хозяйства применяется следующая система основных показателей: размер земельной площади и с.-х. угодий, состав и распределение их по землепользователям; посевные площади и сортовые посевы; валовые сборы и урожайность с.-х. культур; поголовье с.-х. животных и их продуктивность, производство продукции животноводства; валовая, товарная и чистая продукция сельского хозяйства; численность и использование рабочей силы, оплата труда, производительность труда; размеры основных фондов, их структура, фондовооружённость и энерговооружённость труда, себестоимость продукции, рентабельность производства отдельных продуктов и всего хозяйства и др.
Актуальность выбранной темы состоит в том, что развитие сельского хозяйства будет способствовать увеличению объемов качественных отечественных продуктов питания на внутреннем рынке.
Цель данной работы провести статистический анализ сельского хозяйства в регионах России.





1. Статистика растениеводства

На земле произрастает более 20 тыс. сельскохозяйственных культур, активно возделывается более 640 видов. В России активно возделывается 60-70 видов сельскохозяйственных культур.
Для оценки состояния и развития сельского хозяйства используется несколько видов статистических классификаций сельскохозяйственных культур. Наиболее распространенными являются классификации: по хозяйственному назначению, по биологическим особенностям произрастания, по способам возделывания.
Классификация сельскохозяйственных культур по хозяйственному назначению позволяет выделить следующие группы:
1) зерновые и зернобобовые, в том числе продовольственные хлебные, крупяные, зернофуражные, бобовые;
2) технические, в том числе волокнисто-лубяные (прядильные), масличные, эфиромасличные, сахарная свекла фабричная (с содержанием сахара более 15 %), табачные, лекарственные;
3) картофель, в том числе ранний и поздний и овощебахчевые, в том числе а) овощи б) бахчевые;
4) кормовые культуры, в том числе кормовые корнеплоды (включая сахарную свеклу сахаристостью не более 15 %), кормовые бахчевые, силосные культуры, однолетние и многолетние травы.
Классификатор по биологическим особенностям произрастания позволяет выделить однолетние, двухлетние и многолетние культуры. В составе однолетних культур выделяют озимые и яровые, т.е. например, в составе зерновых и зернобобовых выделяют озимые зерновые (рожь, пшеница, тритикале, ячмень, вика озимая) и яровые зерновые и зернобобовые культуры (пшеница, тритикале, ячмень, овес, кукуруза на зерно, рапс, гречиха, зернобобовые, прочие зерновые).
Классификатор по способам возделывания позволяет выделить подпокровные и безпокровные культуры.

Различают следующие основные категории посевных площадей: площадь обсемененная в текущем году; площадь обсемененная под урожай текущего года, весенне-продуктивная площадь, уборочная площадь, фактически убранная площадь, площадь занятая посевами.
Площадь, обсемененная в текущем году, включает яровые, посеянные в текущем году, посевы подпокровных и беспокровных многолетних трав, озимые, посеянные в текущем году, посевы под зиму, пересев озимых, посевы сидеральных культур. В целом это площадь, на которую высеяны семена в текущем году.
Площадь, обсемененная под урожай текущего года включает: озимые, посеянные осенью прошлого года под урожай текущего года, посевы под зиму прошлого года, яровые, посеянные в текущем году, пересевы погибших озимых, посевы беспокровных трав, которые будут убираться в данном году, посевы в междурядьях пропашных культур и садов, посевы сидеральных культур и прочие посевы под урожай текущего года.
Весенне-продуктивная площадь – это площадь, занятая посевами к концу весеннего сева. В ее состав включают посевы озимых прошлого года, пересев погибших озимых, посевы яровых, беспокровных трав, посевы в междурядьях садов, укосную площадь многолетних трав. Разновидностью этой категории является уточненная весенне-продуктивная площадь. Получают ее с учетом внесения летних изменений в производственном назначении культур и летних посевов под урожай текущего года. В состав весенне-продуктивной площади не входят повторные посевы, площади под погибшими озимыми, посевы подпокровных трав, падалица, сидеральные посевы. Повторные посевы – это посевы после снятия урожая в течение одного года.
Падалица – это площади, на которых посев не производили, а урожай получен в результате естественного осыпания семян. Укосная площадь многолетних трав – это площадь многолетних трав посевов прошлых лет, которые будут убираться в данном году.
Разность между уточненной продуктивной площадью и площадью погибших летом посевов называются уборочной площадью.
Фактически убранная площадь меньше уборочной на величину площади, с которой не убран созревший урожай. Площадь, занятая посевами – это весенне-продуктивная площадь плюс непересеянная площадь весенне-зимней гибели озимых.
Посевы в междурядьях пропашных культур и садов называются уплотненными посевами.

Валовый сбор – это общее количество каждого продукта земледелия, полученного со всей посевной площади в натуральном выражении, (урожай).
Урожайность – количество каждого продукта земледелия, полученного в среднем с 1 га, т.е. это выход продукции земледелия с единицы посевной площади. Урожайность исчисляется делением валового сбора на посевную площадь.
Динамика урожайности изучается на основании индексного метода. Если сравнивается урожайность одного продукта, используют индивидуальные индексы урожайности:
,
где у1 и у0 фактическая урожайность сельскохозяйственной культуры отчетного и базисного года соответственно.
Если сравнивать урожайность нескольких видов культур одной группы, то используются индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.


Индекс переменного состава показывает, как изменяется средняя урожайность по всей площади.
Индекс средней урожайности можно разложить на индекс урожайности постоянного состава и на индекс влияния структуры посевов.





где s – посевная площадь;
ds – удельный вес посевной площади отдельных культур в общем их итоге.
Иначе индекс средней урожайности можно представить как отношение индекса валового сбора к индексу посевных площадей. Абсолютное изменение урожайности определяется как разность между числителем и знаменателем индексов переменного, постоянного состава, структурных сдвигов соответственно.
Сравнить урожайность нескольких видов культур одной группы можно и при помощи среднего гармонического индекса:
.
Динамику валового сбора можно изучать на основании индекса валового сбора.

При анализе динамики валового сбора однородной группы продукции, применяется следующая система индексов:

При этом индекс постоянного состава, который характеризует влияние урожайности на динамику валового сбора имеет следующий вид:

Индекс структуры посевных площадей:

Индекс размера посевных площадей:

Абсолютные изменения валового сбора по группе однородных культур (допустим зерновых) представим:
Общее изменение валового сбора

в том числе:
а) абсолютное изменение валового сбора за счет непосредственного изменения урожайности отдельных видов культур:

или

б) абсолютное изменение валового сбора за счет изменения структуры посевов:

в) абсолютное изменение валового сбора за счет изменения размера посевов:

При анализе динамики валового сбора на основе взаимосвязи агрегатных индексов используем следующую систему:


Взаимосвязь абсолютных изменений валового сбора примет следующий вид:




Проанализируем динамику валового сбора зерна в РФ с помощью абсолютных и относительных показателей динамики.

Таблица 1 – Валовой сбор зерна в РФ, млн.т
Годы Млн. т
2000 65,4
2001 85,1
2002 86,5
2003 67,0
2004 77,8
2005 77,8
2006 78,2
2007 81,5
2008 108,2
2009 97,1
2010 61,0
2011 94,2
2012 70,9

Абсолютный прирост на цепной основе вычисляется по формуле: ,
Абсолютный прирост на базисной основе вычисляется по формуле: ,
Темп роста на цепной основе вычисляется по формуле: ,
Темп роста на базисной основе вычисляется по формуле: ,
Темп прироста на цепной основе вычисляется по формуле:
Темп прироста на базисной основе вычисляется по формуле:
Вычисленные по данным формулам показатели сведены в таблицу 2.
Таблица 2 – Показатели динамики валового сбора зерна в РФ
Год Валовой сбор зерна в РФ, млн.т Абсолютный прирост, млн.т Темп роста, % Темп прироста, %
Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной Базисный
2000 65,4 - - - 100 - -
2001 85,1 19,7 19,7 130,1 130,1 30,1 30,1
2002 86,5 1,4 21,1 101,6 132,3 1,6 32,3
2003 67 -19,5 1,6 77,5 102,4 -22,5 2,4
2004 77,8 10,8 12,4 116,1 119,0 16,1 19,0
2005 77,8 0 12,4 100,0 119,0 0,0 19,0
2006 78,2 0,4 12,8 100,5 119,6 0,5 19,6
2007 81,5 3,3 16,1 104,2 124,6 4,2 24,6
2008 108,2 26,7 42,8 132,8 165,4 32,8 65,4
2009 97,1 -11,1 31,7 89,7 148,5 -10,3 48,5
2010 61 -36,1 -4,4 62,8 93,3 -37,2 -6,7
2011 94,2 33,2 28,8 154,4 144,0 54,4 44,0
2012 70,9 -23,3 5,5 75,3 108,4 -24,7 8,4


Рассмотрим применение индексного метода на примере данных таблицы 3.



Таблица 3 – Валовой сбор и площади многолетних насаждений
2011 год 2013 год
Площадь насаждений в плодоносящем возрасте, тыс.га Валовой сбор, млн.т Площадь насаждений в плодоносящем возрасте, тыс.га Валовой сбор, млн.т
Зерновые и зернобобовые культуры 43572 94,2 45826 92,4
Технические культуры 11836 103,7 12045 92,5
Картофель и овощебахчевые культуры 3117 47,4 2969 44,9
Кормовые культуры 18137 55,9 17217 48,3

Индекс динамики валового сбора или 92,3%, т.е. валовой сбор продуктов растениеводства в 2013 году по сравнению с 2011 годом снизился на 7,7%.
Индекс урожайности или 91,8%, т.е. за счет изменения урожайности валовой продуктов растениеводства в 2013 году по сравнению с 2011 годом снизился на 8,2%.
Индекс посевных площадей: или 100,5%, т.е. за счет изменения посевных площадей валовой сбор продуктов растениеводства в 2013 году по сравнению с 2011 годом увеличился на 0,5%.
Общее изменение валового сбора в абсолютном выражении млн.т в том числе за счет непосредственного изменения урожайности отдельных видов культур млн.т и за счет изменения посевных площадей млн.т.


2. Статистика животноводства

Животноводство представляет собой совокупность подотраслей, выделенных по видам животных: скотоводство, свиноводство, овце и козоводство, птицеводство, пчеловодство, рыбоводство и др. Каждая подотрасль дифференцируется по производственному направлению (племенные, репродуктивные, товарные) по видам получаемой продукции (молочное и мясное скотоводство, яичное и бройлерное птицеводство и др.).
Статистика использует классификации скота по видам, по половозрастным группам, по хозяйственному использованию, по производственно – экономическому назначению, по породности и по другим признакам.
Классификация по видам скота позволяет выделить следующие основные виды: крупный рогатый скот, свиньи, овцы, козы, лошади, мелкое скотоводство (птицы, кролики, пчелы и т.д.). Отдельной группой учитывают (нерегулярно) собаководство, разведение рыбы в искусственных водоемах.
Классификация по половозрастным группам выделяет поголовье животных каждого вида: а) по полу; б) по возрасту.
По полу выделяются поголовье самок, самцов, кастрированных животных. По возрасту выделяют взрослый скот и молодняк.
Взрослый скот подразделяют на рабочий и продуктивный или скот на откорме.
Молодняк делят по видам и по половозрастным группам и выделяют:
а) молочный (подсосный): 15-20 дней для телят молочных коров, 8 месяцев – для телят мясных коров;
б) доращивание молодняка до момента наступления половой зрелости и возможности участия в воспроизводстве (18 мес. для крупного рогатого скота, 9 мес. для свиней);
в) доращивание молодняка до момента его дифференциации в категории ремонтного молодняка;
г) фактическое участие в воспроизводстве до перехода в основное стадо (осемененные и неосемененные телки и ярки, разовые свиноматки и др.).
Молодняк животных классифицируют по числу исполнившихся месяцев (поросята, ягнята, козлята, кролики) или лет (крс, овцы, козы, лошади и т.д.) или по годам рождения. По половозрастным группам выделяют: молодняк рождения текущего года, ремонтный молодняк (животные, предназначенные для замещения взрослого скота), маточное поголовье, самцы производители.
Возрастные группы учитывают отдельно по каждой группе скота, например, для крупного рогатого скота выделяют скот до года, 1-2 года, старше 2-х лет.
По характеру хозяйственного использования выделяют: а) продуктивный скот (взрослый скот, который используются для получения продукции); б) рабочий скот, например, лошади. Некоторые виды скота могут иметь смешанное использование (волы, олени и др.).
По производственно экономическому назначению, т.е. по функциональной роли выделяют: а) основные средства (взрослый рабочий и взрослый продуктивный скот); б) оборотные средства (молодняк и выбракованный скот).
Классификатор по породности выделяют породный и непородный скот.
Породный скот имеет более высокое продуктивные качества и дает больше продукции при одинаковых затратах труда и средств (кормов, подстилки и др.).
Порода – это группа сельскохозяйственных животных имеющих одинаковое происхождение, выведенная человеком в определенных природных и экономических условиях, отличающихся от других пород качеством и уровнем продуктивности, внешним видом. телосложением, а также достаточная по численности для разведения ее без смешивания с другими породами.
Породный скот учитывают по производственному направлению (например, в поголовье крупного рогатого скота выделяют молочные и мясные породы, в поголовье птицы – яичные и мясные) по отдельным породам, с выделением чистопородных животных и помесей разных поколений (1,2,3,4). Чистопородный скот дифференцируется по классам: элита – рекорд, элита, 1-й и 2-й классы.
Существуют классификации: а) по живому весу, который учитывается при рождении, отъеме от маток, переводе из группы в группу и в основное стадо, по становке на откорм и снятии с него, выбраковке, продаже и забое; б) по другим существенным признакам в зависимости от задач анализа: по продуктивности, заболеваниям, приспособленности к конкретным условиям содержания (например, к машинному доению и т.д.).
Численность животных учитывают в разрезе половых и возрастных групп и в целом по каждому виду животных в физических головах.
Изучают показатели наличия скота на начало каждого месяца (при переписи скота – на начало каждого года) в виде моментных уровней, а также в виде показателей среднего уровня.
Средняя численность определяется за год, квартал, месяц, стойловый или пастбищный период.
При расчетах среднего поголовья отдельных видов скота в зависимости от имеющихся данных и поставленных задач применяются разные методы:
1) самый точный показатель (Sгод) рассчитывают как отношение общей численности животных за все дни пребывания (число кормо – дней) к календарной продолжительности периода

= кормо – дни за год
число календарных дней за год
2) применяется средняя арифметическая простая. Ее рассчитывают делением суммы крайних значений численности на два;
3) средняя хронологическая простая – по формуле:

где у – численность скота на конкретную дату;
n – число дат.
4) при наличии данных о численности поголовья скота на отдельные даты внутри периода, неравностоящие друг от друга исчисляется
средняя арифметическая взвешенная по формуле:

где ∑уt – число кормо – дней пребывания всего скота в хозяйстве;
∑t – общее число дней в периоде, за который определяется среднее поголовье скота;
f – число дней в каждом периоде, в котором происходило изменение численности поголовья скота.
Для определения общего количества кормо – дней пребывания скота в хозяйстве необходимо установить число дней в тех промежутках, в которых не происходило изменений в численности скота, а за тем умножить полученное число дней на численность скота в каждом периоде.
Средняя, исчисленная по средней арифметической взвешенной точнее средних, определенных по двум первым методам, в данной средней учитывается движение животных внутри периода.
Средняя за более длительный период может быть получена как средняя арифметическая из средних за более короткие периоды. Например, среднегодовое поголовье рассчитывают как среднюю из 12 среднемесячных.
Среднегрупповое поголовье отдельных возрастных групп скота определяют делением годового числа кормо – дней на число календарных дней пребывания животных в этой группе в течение года.
Показатели численности скота каждого вида с выделением половозрастных групп позволяют изучать структуру стада.
Например, структура стада крупного рогатого скота зависит от:
а) производственного направления скотоводства так, если коровы составляют до 60% стада – это молочное направление, если – до 55% - молочно – мясное; если до 45% - мясомолочное, если до 40% - мясное направление.
б) темпов воспроизводства скота, темпов роста поголовья. Например у быстрорастущего стада более высокий удельный вес молодняка.
Структура стада подвержена сезонным колебаниям. Наибольшая численность скота – летом, когда используют наиболее дешевые пастбищные корма. Наименьшая численность скота зимой, когда используют наиболее дорогие корма. Весной происходит рост поголовья скота за счет приплода. Осенью происходит уменьшение поголовья за счет выбраковки скота и снятия его с откорма перед зимовкой.
Для расчетов общей численности разнородных групп и видов животных используют условно – натуральные показатели «условного поголовья».
Для перевода скота в условное поголовье используют коэффициенты по расходу кормов в кормовых единицах и по балансовой стоимости скота.
Индекс общей численности скота всех видов можно исчислить только после пересчета всех видов скота в так называемый условный взрослый скот по формуле:

где q – численность отдельных видов скота;
k – коэффициенты пересчета скота в условный взрослый скот. Эти коэффициенты могут иметь в своей основе стоимость животных, размеры потребления кормов в разные регионы. Поэтому коэффициенты рассматриваются как величина, заданная в каждом отдельном случае.
Среднегодовая коэффициенты изменения численности скота исчисляются по формуле средней геометрической:
,
где n – число членов ряда;
уn и у1 – последний и первый уровни ряда.
Если имеются ежегодные коэффициенты динамики, используют формулу:

где К – ежегодные коэффициенты динамики;
n – число коэффициентов динамики.
Существует система относительных показателей, характеризующих размещение поголовья скота по территории, по категориям хозяйств, половозрастную структуру стада, его породный состав и т.д. Такие относительные показатели рассчитывают в виде удельных весов, обычно в процентах, сравнительный анализ которых на отдельные даты (за периоды) характеризует происходящие в размещении и в составе стада изменения.
Показатели оборота стада отражают процесс систематического движения животных например, связанного с сезонным колебаниями в численности животных.
Для отражения движения животных исчисляется система абсолютных показателей оборота стада, которая составляется в виде балансовой таблицы.
Баланс скота или таблицы оборота стада составляются за года по отдельным видам скота в разрезе половозрастных групп. Таблица оборота стада содержит данные о наличии скота на начало периода, о поступлении его по отдельным источникам (приплод, покупка и др.), о выбытии скота по отдельным направлениям (продажа, забой в хозяйстве и др.) и о наличии скота на конец периода. Так как в течение года животные переходят из младших групп в старшие, то в таблице оборота стада в приходной и расходной части ее есть две взаимно балансирующиеся статьи: 1) переведено из младших групп; 2) переведено в старшие группы. Обе части балансовой таблицы должны удовлетворять равенству:
Наличие на
начало периода + Поступление за период = Выбытие за период + Наличие на конец периода
На основе этих данных рассчитывают относительные показатели прироста и выбытия, а так же общей численности поголовья в обороте как суммы наличного оборота на начало года плюс приплод и поступление животных со стороны по всем каналам.
Данные отчетного баланса оборота стада о численности и движении маток, получении и выращивании приплода служат для расчета показателей воспроизводства стада.

Продукция животноводства состоит из двух частей:
–сырые, непереработанные продукты жизнедеятельности животных, получение которых не связано с забоем скота и птицы (молоко, яйца, шерсть, мед, пух и т.д.).
–продукция приплода, прироста живой массы молодняка и привеса скота на откорме, т.е. продукция выращивания скота. Получение этой продукции требует убоя скота; при этом животные выступают как предмет труда или незавершенное производство мясного контингента.
Выращенный взрослый скот, используемый на племя–это готовая продукция, при получении которой животные являются средствами труда.
К продукции животноводства не относят результаты переработки (масло, сыр, и т.д.) и результаты, полученные при забое скота, (мясо, сало, шкура, щетина, пух, перо, меховое сырье и другие) даровые блага природы.
Различают натуральные и стоимостные показатели продукции животноводства.
Натуральные показатели рассчитывают для конкретных видов продукции, например показатели продукции выращивания скота, молока, шерсти, яиц и др. Стоимостные показатели позволяют получить обобщенные характеристики выхода продукции животноводства в целом.
Вычисление показателей продукции выращивания производят двумя разными методами в зависимости от организации учета.
В сельскохозяйственных предприятиях объем продукции в основном определяется приходным методом, т.е. суммированием живого веса приплода, прироста живой массы молодняка скота и птицы и прироста скота на откорме и нагуле.
Живой вес приплода устанавливается по актам на оприходование приплода животных. Величину можно проверить по отчету о движении скота и птицы в хозяйстве.
Понятие живого веса привеса определяется для взрослого скота на откорме как вес съемочный минус вес постановочный.
Если за время откорма было движение скота, тогда расчет производят так:
Живой вес прироста = Живой вес отчетного периода + Съемочный вес - Вес на начало периода - Вес постановочный
Если на предприятии не ведется прямой учет прироста веса молодняка и скота на откорме, объем продукции выращивания скота определяется расходным методом.
В соответствии с этим методом продукция выращивания определяется так:

Продукция выращивания = Вес конечный отчетного периода - Вес начальный отчетного периода + Вес реализованного скота (включая–забитый в хозяйстве) - Вес закупленного скота - Вес павшего скота
Вес продукции выращивания скота в хозяйствах населения определяют по расходному методу.
Масса скота и птицы на конец периода определяется умножением их численности на среднюю живую массу одной головы. Вес приплода определяют умножением числа голов полученного приплода на их средний вес (для телят 26-35 кг, поросят 0,8-1,2 кг, ягнят и козлят 2-4 кг в зависимости от породы).
Продукция выращивания учитывается в живом и убойном весе.
В убойный вес включают вес туши (мяса), сала, субпродуктов 1-й категории (язык, печень, почки, сердце) и субпродуктов 2-й категории (вымя, голова, ноги). Не включают в убойный вес кожу, рога, копыта, содержимое кишечника.
Вес павшего молодняка и вес павшего скота и птицы на откорме и нагуле (последнее взвешивание до падежа) В состав продукции выращивания не включают, а вес павшего и погибшего взрослого продуктивного скота и птицы, находившихся в составе основных фондов, из продукции выращивания не исключают. Продукцию выращивания можно определить:
а) прямым подсчетом;
Продукция выращивания = Живой вес полученного приплода + Прирост живого веса молодняка и привеса скота и птицы на откорме и нагуле - Вес павшего молодняка скота и птицы на откорме и нагуле
б) косвенным подсчетом на основании схемы таблицы оборота стада,
составленной в весовых категориях:

где Нк; Нн - живой вес животных на конец и начало периода соответственно;
Р - живой вес реализованных животных;
3 - живой вес забитого в хозяйствах скота;
Пвзр - живой вес павшего и погибшего взрослого продуктивного скота и птицы основного стада
С - живой вес скота, поступившего со стороны.
Производство молока определяется фактически надоенным молоком без высосанного телятами при подсосном кормлении. Учитывается в охлажденном виде (15-16) в кг или литрах (1 л=1,032 кг).
На сельскохозяйственных предприятиях учитывают молоко, полученное от молочного стада коров и от коров мясного направления двумя позициями, т.к. коровы мясного направления имеют невысокий уровень молочной продуктивности.
В производство шерсти включают всю собранную шерсть, включая использованную на внутрихозяйственные нужды и потери при хранении и транспортировке, шерсть-линьку, козий пух. Шерсть, полученную при переработке овчин на кожу и кислую шерсть, т.е. шерсть павших животных, в расчет объема производства не включают. Шерсть учитывают по типам (тонкая, полутонкая, полугрубая и грубая) и общим показателем.
Производство яиц это количество яиц, полученных от всех видов птицы (кур, уток, гусынь, индеек) включая яйца израсходованные на вывод и подкормку птенцов, потери (бой, порча и т.п.) и яйца, израсходованные на воспроизводство птицы наседками или в инкубаторе. Отдельной строкой учитывают производство куриных яиц.
Производство меда определяется как весь собранный пчелами мед, как вынутый из ульев, так и оставленный на корм пчелам в зимне-осенний период. Определяют также вес вынутого воска.
В пушном звероводстве определяют выход шкурок битых зверьков (пушнины) по видам животных (песец, нутрия, и др.) В кролиководстве, кроме мяса кроликов, к продукции относят число полученных кроличьих шкурок. Продукция прудового рыболовства определяется весом выловленной товарной рыбы

Статистика животноводства определяет выход продуктов убоя сельскохозяйственных животных и птицы, т.е. мяса, сала, субпродуктов, шкур, мехового сырья, рогов и копыт, щетины, пуха, пера и прочих продуктов по видам скота. Такая форма учета связана с тем, что производство мяса тесно связано с выращиванием скота и для контроля за процессом выращивания, статистика рассчитывает не только показатели продукции выращивания, но и показатели продукции убоя скота. Кроме того скот и птица забивается не только на предприятиях мясной промышленности, но и на сельскохозяйственных предприятиях и в хозяйствах населения.
Убойный контингент в сельскохозяйственных предприятиях определяют по балансу поголовья, а в хозяйствах населения по данным бюджетных обследований. Объем произведенного мяса учитывают не только в убойном, но при необходимости и в живом весе.
Живой вес–это вес туши забитого животного без шкуры, головы, внутренностей и копыт.
Выход мяса, сала, субпродуктов различен у разных видов животных и зависит от породы, упитанности и других признаков. В среднем у крупного рогатого скота выход мяса и сала (без субпродуктов)–48%, у свиней-66%; у овец и коз-42%.
При определении производства мяса необходимо учитывать соотношение убойного и живого веса (с субпродуктами); для крупного рогатого скота55-60%, для овец примерно 45%, для свиней 60-65%. Убойный вес птицы равняется примерно 80% ее живого веса.
Субпродукты учитывают по категориям:
I категория–мозги, язык, печень; II категория–очищенный желудок, хвост, голова, вымя.
Статистика продуктивности характеризует способность совокупности животных давать продукцию за определенное время.
Различают показатели индивидуальной и средней продуктивности (в среднем по хозяйству, по группе хозяйств и т.д.). Показатели продуктивности животных рассматривают за день, месяц, год и другие промежутки времени. Показатели продуктивности отражают качественный уровень животноводства.
Продуктивность животных (средний выход продукции на одно животное) за конкретный период времени определяют делением объема продукции в натуральном выражении на число животных, от которых получена эта продукция.
Рассмотрим показатели молочной продуктивности коров, мясной продуктивности, шерстной, яичной продуктивности.
Средняя молочная продуктивность коров определяется на одну фуражную или дойную корову как средняя годовая, месячная или средняя дневная. Средняя годовая и средняя месячная продуктивность (удой) коров, 6среднее списочное число фуражных или дойных коров за период. Средний дневной удой на одну корову определяют за любой отрезок времени (месяц, год) делением валового надоя молока за период на число корово-дней фуражных или дойных коров.
Среднегодовое поголовье дойных коров определяют делением числа корово-дней дойных коров на среднюю продолжительность лактационного периода в календарном году. Лактационный период отдельных коров может либо не выходить за пределы календарного года (в этом случае он принимается как 300 дней), либо выходить за пределы календарного года (в этом случае находят среднюю продолжительность лактационного периода как среднюю арифметическую из числа дней лактации отдельных групп коров, взвешенных по их численностям).
Коэффициент продуктивного использования стада коров рассчитывают как отношение числа дойных и фуражных коров (или корово-дней). Перевод объемных единиц (литров) в весовые (кг) производят приравниваем 1 л парного молока при 15°С к 1032 г.
Продуктивность коров можно измерить не только количеством надоенного молока, но и в пересчете его на молочный жир. Для этого общее количество надоенного молока различной жирности умножают на соответствующий процент жирности, суммируют полученные произведения и делят полученную так величину однопроцентного молока на 100. Если эту величину «однопроцентного» молока разделить на все количество надоенного молока, то получим средний процент жирности молока. Общий надой молока различной жирности выражают в молоке стандартной или базисной жирности, для этого количество однопроцентного молока, делят на стандартную (базисную) жирность.
Молоко, полученное от разных коров, отличается по составу питательных веществ, особенно по количеству молочного жира. Содержание жира в молоке зависит от породы, возраста, кормового рациона, месяца лактации.
Чтобы оценить продуктивность коров, количество надоенного молока корректируют по содержанию жира и других питательных веществ.
Количество молока в переводе на стандартную жирность (qжст.)определяют по формуле:

где q1–количество каждой партии молока;
ж1–процент молочного жира в молоке каждой партии;
жст. – стандартная жирность.
Изменение других составляющих молока (альбумин, казеин, молочный сахар, витамины, минеральные соли и т.д.) не находится в прямой зависимости от изменения количества жира. Существующий способ оценки молока путем перевода на стандартную жирность дает завышенную оценку продуктивности жирномолочных коров. Более точные результаты дает сравнение молока по общей калорийности.
При оценке молочной продуктивности необходимо учитывать возраст коров (число отелов). На практике за базу сравнения берется уровень удоя за третью лактацию.
Мясная продуктивность скота характеризуется несколькими показателями среднего живого веса одной головы по видам скота и половозрастным группам. Различные виды сельскохозяйственных животных различаются по выходу мясной продукции на единицу живого веса. Поэтому при сравнении мясной продуктивности разных видов скота продукция выращивания переводится в убойную массу.
К показателям мясной продуктивности относятся:
Среднесуточный прирост животных (г) = Валовой прирост живого веса за период
;
Кормо-дни за период
Среднегодовой прирост на 1корову (ц) = Валовой прирост живого веса за период
Среднегодовое число коров
Продукция выращивания скота на 1 корову (ц) = Продукция выращивания скота за период
;
Среднегодовое число коров
При одинаковом возрасте животных представление о мясной продуктивности дает показатель среднего живого веса одной головы.
Средний живой вес одной головы = Общий вес всех животных .
Число животных
При определении живого веса скота реализуемого на убой делается скидка в размере 3% (на содержание желудочно-кишечного тракта).
Исчисляют показатели прироста молодняка и привеса взрослого скота и птицы на откорме и нагуле.
Продуктивность откорма характеризуется такими показателями:
Общий привес всех животных за период откорма = Съемочный вес – Постановочный вес;

Средний привес одного животного за период откорма = Общий привес всех животных ;
Число животных на откорме

Средний суточный привес одного животного = Общий привес всех животных .
Число голово-дней откорма
Животные, снятые с откорма до окончания откормочной операции в расчет при определении этих показателей не принимаются.
Средний настриг шерсти на одну овцу определяют делением годового настрига шерсти со всех овец на число остриженных овец или на число овец по состоянию на начало года. Рассчитывают также и коэффициент использования овец для стрижки.
Среднегодовая яйценоскость кур рассчитывается на результат деления числа полученных за год яиц на среднегодовое число кур-несушек.
На выход продуктов животноводства влияют численность животных и их продуктивность.
Для определения влияния изменения численности животных на выход продукта умножают прирост или уменьшение числа животных на уровень продуктивности базисного периода.
Для определения влияния изменения уровня продуктивности животных на изменение выхода продуктов умножают прирост или снижение продуктивности на численность животных отчетного периода

Индивидуальные индексы продуктивности животных вычисляются по формуле:
, где p0 и p1 – продуктивность отдельных животных в базисном и отчетном периодах.
Для определения динамики средней продуктивности животных по одному и тому же виду продукции исчисляют индексы переменного состава, то есть индексы средней продуктивности надоев молока, настригов шерсти, среднего привеса и др:

где K – поголовье животных.
Для определения динамики средней продуктивности животных, при элиминировании влияния структурных сдвигов в поголовье скота, рассчитывают индексы продуктивности постоянного состава:

Индекс влияния структурных сдвигов вычислим по формуле:
.
Индексы валового выхода продуктов (Q), продуктивности животных и их численности взаимосвязаны между собой так:
;
.
Динамику валового надоя молока можно рассмотреть при помощи индексного метода.
Если представить валовой надой как произведение средних удоев ( ) за период на среднюю численность коров (к), то индекс валового надоя (IВ.Н.) определим так:
.
Этот индекс можно представить как произведение индекса среднего удоя на индекс среднегодовой численности коров
.
Индексы валового выхода продуктов (Q) продуктивности животных и их численности взаимосвязаны между собой так:

.
таким же образом изучается динамика валового выпуска шерсти, продукции выращивания скота и т.д.
Общий индекс продукции выращивания скота Iв.пр. можно рассчитать как произведение средней живой массы одной головы (ж) на численность скота (k)
.
Если представить Iв.пр. как произведение индекса среднего живого веса прироста одной головы (Iж) и индекса численности скота (Ik), то Iв.пр= Iж Ik.
.
Индекс продукции выращивания скота (Iв.пр.) можно представить так:
Iв.пр= Iчисленности стр.  Iпродуктивности
,
где ц0 –цена за единицу продукции.
На выход продуктов животноводства влияют численность животных и их продуктивность.
Для определения влияния изменения численности животных на выход продукта умножают прирост или уменьшение числа животных на уровень продуктивности базисного периода.
Для определения влияния изменения уровня продуктивности животных на изменение выхода продуктов умножают прирост или снижение продуктивности на численность животных отчетного периода.
Таблица 4 – Поголовье скота и птицы, тыс.голов

2011 2012 2013
Скот крупный рогатый 20134 19981 19514
из него коровы 8988 8883 8645
Свиньи 17258 18816 19186
Овцы и козы 22858 24180 23849
Птица сельскохозяйственная 473000 496000 492000

Вычислим цепные и базисные индивидуальные индексы поголовья скоты и птицы по данным таблицы 4, результаты отразим в таблице 5.

Таблица 5 – Цепные и базисные индивидуальные индексы поголовья скота и птицы, %





Скот крупный рогатый 99,2 97,7 96,9
из него коровы 98,8 97,3 96,2
Свиньи 109,0 102,0 111,2
Овцы и козы 105,8 98,6 104,3
Птица сельскохозяйственная 104,9 99,2 104,0

Таким образом, поголовье крупного рогатого скота в целом и коров в частности ежегодно снижалось, поголовье свиней ежегодно увеличивалось, а поголовье овец, коз и птицы в 2012 году по сравнению с 2011 годом увеличилось, а в 2013 году по сравнению с 2012 годом снизилось.

3. Статистика продукции сельского хозяйства

Продукция сельского хозяйства включает продукцию растениеводства и животноводства. В продукцию растениеводства включается:
стоимость сырых не переработанных продуктов, полученных из урожая календарного года, стоимость выращивания плодово-ягодных многолетних насаждений до плодоносящего возраста, прирост незавершенного производства в земледелии; прирост незавершенного производства НЗП определяется как разность остатков НЗП на конец и начало года.
В продукцию животноводства включается:
а) стоимость выращивания скота, птицы и прочих сельскохозяйственных животных (приплода, прироста и привеса);
б) стоимость сырых продуктов, полученных в результате хозяйственного использования животных (молоко, яйца, шерсть и др.);
в) продукция пчеловодства;
г) продукция рыборазведения.
Не включаются в продукцию сельского хозяйства выращивание лесных насаждений (лесоводство), сырые продукты, добытые в результате рыбной ловли и охоты, сбора дикорастущих плодов, ягод и прочие дары природы и продукты убоя скота (мясо, шкуры) и переработки сырых сельскохозяйственных продуктов (мука, масла, крупа, сыр и др.)
Продукцию сельского хозяйства можно получить как сумму продукции сельскохозяйственных предприятий, хозяйств населения и крестьянских хозяйств.
Продукция сельского хозяйства включает продукцию сельскохозяйственных предприятий, хозяйств населения, (включая коллективное садоводство и огородничество), а также крестьянских (фермерских) хозяйств.
Расчет продукции сельского хозяйства производится в сопоставимых и текущих (фактически действовавших) ценах.
Расчет продукции сельского хозяйства за год в фактически действующих ценах осуществляется путем прямой оценки произведенных в отчетном году сельскохозяйственных продуктов по средней цене реализации соответствующего продукта. В случае, если в хозяйствах населения и в крестьянских (фермерских) хозяйствах невозможно определить цену реализации продукта, используется цена реализации в сельскохозяйственных предприятиях. Продукция, используемая на внутрихозяйственные нужды, оценивается по себестоимости производства в сельскохозяйственных предприятиях. Т.е. стоимость продукции сельского хозяйства учитывается в фактически действующих ценах, в целом и в разрезе форм собственности и категорий хозяйств. Производится прямая оценка произведенных за год основных сельскохозяйственных продуктов по средней цене их реализации или с учетом субсидий и без учета НДС. Стоимость остальных видов продукции определяется путем досчетов, т.е. расчетным путем.
Текущие (фактически действовавшие) цены можно рассчитать как средние взвешенные цены рыночного и нерыночного выпуска продукции.
В СНС рыночный выпуск оценивают в основных ценах. Основная цена определяется как сумма, полученная производителем за единицу продукции без величины любых, подлежащих уплате чистых налогов на продукты. Конкретно, в каждом случае используется средняя (основная) цена реализации рыночного выпуска производителем.
При оценке нерыночного выпуска используется средняя основная цена на аналогичную продукцию, продаваемую на рынке в достаточном количестве.
Оценка таких элементов продукции сельского хозяйства как незавершенное производство, продукция выращивания многолетних насаждений, продукция кормовых культур, соломы, навоза, производится в размере суммы текущих затрат на производство единицы продукции (на практике – в размере себестоимости).
При оценке стоимости продукции сельского хозяйства в фактически действовавших ценах по формам собственности используются величины удельных весов каждой формы собственности.
При оценке продукции произведенной в крестьянских (фермерских) хозяйствах следует учитывать по каким каналам реализована основная часть их продукции.

Для характеристики производства конкретных видов продукции используют натуральные и условно-натуральные показатели. Для получения сводных результатов деятельности сельхозпроизводителей используют стоимостные показатели, которые позволяют учитывать качество продукции одного и того же вида, так как цена прямо зависит от качества.
После внедрения в статистическую практику системы национальных счетов система стоимостных показателей продукции сельского хозяйства включает в себя:
1. Реализованную продукцию сельского хозяйства;
2. Валовой выпуск сельского хозяйства;
3. Валовую добавленную стоимость сельского хозяйства;
4. Промежуточное потребление.
Реализованная продукция – это продукция, отправленная покупателю, за которую получены деньги. Ее определяют как сумму фактической выручки, полученной производителем за период от продажи сельскохозяйственной продукции.
В настоящее время в структуре реализованной продукции неуклонно растет удельный вес продаж частной торговле, населению, через магазины и предприятия общественного питания, экспорт, тогда как удельный вес государственных закупок снижается.
Обобщающим стоимостным показателем сельскохозяйственной деятельности является валовой выпуск отрасли сельского хозяйства. Его можно получить как сумму валового выпуска производителей сельскохозяйственной продукции (предприятий, организаций, хозяйств населения, крестьянских хозяйств) и валового выпуска сельскохозяйственных услуг организаций, обслуживающих сельское хозяйство (ветеринарные, агрохимические и др. работы)
Валовой выпуск состоит из следующих элементов:
1. Готовая продукция сельского хозяйства, т.е. продукция прошедшая полный производственный цикл в отрасли и готовая либо к промышленной переработке, либо к конечному потреблению, либо к производственному потреблению внутри отрасли сельского хозяйства.
2. Изменение остатков незавершенного производства. (НЗП). Незавершенное производство в растениеводстве состоит из затрат под урожай будущих периодов (таких как затраты на озимые культуры и на уход и выращивание молодых многолетних насаждений). Незавершенное производство в животноводстве состоит из затрат на выращивание молодняка скота и птицы на откорме. Изменение остатков НЗП определяется как разность между стоимостью НЗП на конец и начало периода.
В целом валовой выпуск отрасли можно представить как сумму продукции растениеводства, животноводства и сельскохозяйственных услуг, оказываемых одними сельхозпредприятиями - другим.
Валовая добавленная стоимость (ВДС) сельского хозяйства получается как разность между величиной валового выпуска в основных ценах и промежуточным потреблением. Учет ведется в разрезе категорий сельхозпроизводителей; это позволяет оценить вклад каждой категории производителей в результаты работы отрасли.
Разновидностью показателя ВДС является чистый внутренний продукт (национальный доход отрасли). Он рассчитывается так:
Чистый внутренний продукт = валовой внутренний продукт, созданный в отрасли – потребление основного капитала.
Валовой внутренний продукт отрасли = валовой выпуск в рыночных ценах – промежуточное потребление.
Потребление основного капитала состоит из амортизации основных производственных фондов (ОПФ) сельскохозяйственного назначения и недоамортизированной стоимости ОПФ при их выбытии до истечения нормативного срока службы. При этом в состав потребления основного капитала не входит выбытие ОПФ в связи со стихийными бедствиями, катастрофами, войнами и др.
Чистая добавленная стоимость (чистый внутренний продукт) в сельском хозяйстве характеризует вклад отрасли в результат производства по экономике в целом и состоит из оплаты наемного труда, чистой оборотной прибыли (чистого смешанного дохода) и чистых налогов на сельскохозяйственную продукцию.
Промежуточное потребление определяется как стоимость материальных благ (без потребления основного капитала) и рыночных услуг, потребленных в процессе производства сельскохозяйственных продуктов и услуг.
Структуру промежуточного потребления составляют следующие элементы (в стоимостном выражении):
а) стоимость материальных затрат;
б) материальные и нематериальные услуги;
в) командировочные расходы в части оплаты проезда и жилья;
г) другие элементы промежуточного потребления.
В состав материальных затрат в сельском хозяйстве включают стоимость семян, кормов, посадочного материала, удобрений, ядохимикатов, малоценного и быстроизнашиваемого инвентаря, амортизацию ОПФ, а также потребление собственных кормов в животноводстве, использование навоза, полученного в собственном хозяйстве и другие материальные блага переданные внутри предприятия для производственных целей из одного подразделения в другое.
Следует помнить, что не вся величина материальных затрат входит в состав промежуточного потребления. Например, в промежуточное потребление не входят такие элементы материальных затрат как амортизация основных фондов и износ малоценного и быстроизнашиваемого инвентаря, плата за воду и лесные ресурсы, отчисления на рекультивацию земель и воспроизводство минерально-сырьевой базы.
В состав материальных услуг входят услуги сторонних организаций, связанные с сельским хозяйством, такие как услуги ремонтных, машино-мелиоративных организаций, маркетинговые, юридические услуги, услуги менеджмента и инжиниринга, наемного транспорта и связи.
В состав нематериальных услуг входят услуги финансовых посредников, выплаты органам образования, здравоохранения, культуры, спортивным, туристическим организациям за услуги работникам сельскохозяйственных организаций.
Командировочные расходы производителей сельскохозяйственной продукции входят в промежуточное потребление только в части оплаты проезда и жилья. Остальная часть командировочных расходов считается элементом доходов населения. В состав других элементов промежуточного потребления входят представительские расходы, расходы на рекламу, оплату услуг за счет прибыли и др.
Промежуточное потребление в сельском хозяйстве определяют по категориям производителей сельскохозяйственной продукции.

Для характеристики динамики продукции сельского хозяйства используют следующую систему общих индексов: индекс стоимости валового выпуска сельского хозяйства (lqp) – индекс дефлятор валового выпуска (lp) и индекс физического объема продукции (lq).
Эти индексы взаимосвязаны так:
Iqp = Ip  Iq,
где
– характеризует изменение стоимости валового выпуска сельского хозяйства;
– характеризует влияние цен на динамику валового выпуска;
– характеризует влияние объемов производства на динамику стоимости валового выпуска.
Вычитая из числителя каждого индекса, его знаменатель, получим показатели абсолютных приростов:
;
в том числе:
;
.
В общем виде взаимосвязь показателей абсолютных приростов представим выражением:
.
Динамику реализованной продукции сельского хозяйства можно рассчитать по следующей схеме:

где Креал. – коэффициент реализации;
Q – валовой выпуск.
– характеризует изменение стоимости реализованной продукции;
- характеризует влияние валового выпуска на динамику реализованной продукции;
– характеризует влияние коэффициента реализации на динамику реализованной продукции.
Абсолютные приросты, рассчитываются по следующей схеме.
– общий абсолютный прирост реализованной продукции;
в том числе:
– абсолютный прирост РП за счет изменения объема валового выпуска;
Взаимосвязь показателей абсолютных приростов:
.
Динамику валового выпуска сельского хозяйства можно рассчитать по следующей схеме IQ = IW  IT:
– характеризует изменение валового выпуска сельского хозяйства,
где Q – валовой выпуск сельского хозяйства в сопоставимых ценах;
W – уровень производительности труда;
T – среднегодовая численность работников (чел.-часы, чел.-дни), занятых в сельскохозяйственном производстве.
Абсолютный прирост валовой добавленной стоимости всего:

в том числе:
а) за счет изменения затрат труда

б) за счет изменения производительности труда

в) за счет изменения доли валовой добавленной стоимости в валовом выпуске (или изменение доли ПП и ВВ)

где It - индекс затрат времени;
Iw – индекс производительности труда,
d1 и d0 – доля валовой добавленной стоимости в валовом выпуске отчетного и базисного периода соответственно (это может быть и доля промежуточного потребления в валовом выпуске),
ВДС1 – валовая добавленная стоимость отчетного и
ВДС0 – базисного периода,
ВВ1 – валовой выпуск отчетного периода.
Проанализируем применение индексного метода по данным таблицы 4.



Таблица 6 – Реализация и средние цены реализации отдельных видов сельскохозяйственной продукции
Вид продукции 2011 год 2012 год
Объем реализации, млн.т Средние цены реализации, руб./т Объем реализации, млн.т Средние цены реализации, руб./т
Сахарная свекла 37,1 1602 40,3 1419
Картофель 7,1 10308 7,6 7642
Молоко 19,2 14135 19,8 13604
Скот и птица (в живом весе) 6,8 254000 7,6 248000

Общий индекс товарооборота или 106,5%, т.е. стоимость реализации сельскохозяйственной продукции увеличилась на 6,5% или в абсолютном выражении на млн.руб.
Общий индекс цен или 96,4%, т.е. за счет изменения цен стоимость реализации сельскохозяйственной продукции снизилась на 3,6% или в абсолютном выражении на млн.руб.
Общий индекс физического объема реализации или 110,4%, т.е. за счет изменения физического объема реализации стоимость реализации сельскохозяйственной продукции выросла на 10,4% или в абсолютном выражении на млн.руб.
Рассмотрим данные таблицы 7.

Таблица 7 – Продукция сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий, млн.руб.
Регион РФ 2012
Белгородская область 149265
Брянская область 35953
Владимирская область 26771
Воронежская область 125547
Ивановская область 13241
Калужская область 26940
Костромская область 15989
Курская область 69083
Липецкая область 54967
Московская область1) 81237
Орловская область 39066
Рязанская область 36159
Смоленская область 18477
Тамбовская область 60021
Тверская область 21890
Тульская область 32252
Ярославская область 23411
г. Москва 9100
Республика Карелия 4262
Республика Коми 8837
Архангельская область 11671
Ненецкий автономный округ 763
Вологодская область 21645
Калининградская область 19945
Ленинградская область 63521
Мурманская область 3673
Новгородская область 17732
Псковская область 12321
Республика Адыгея 13899
Республика Калмыкия 16705
Краснодарский край 234524
Астраханская область 24718
Волгоградская область 83948
Ростовская область 154676
Республика Дагестан 66054
Республика Ингушетия 3903
Кабардино-Балкарская Республика 30286
Карачаево-Черкесская Республика 19721
Республика Северная Осетия -Алания 23448
Чеченская Республика 13713
Ставропольский край 101214
Республика Башкортостан 106804
Республика Марий Эл 25194
Республика Мордовия 39225
Республика Татарстан 150106
Удмуртская Республика 46154
Чувашская Республика 32625
Пермский край 36029
Кировская область 26212
Нижегородская область 47899
Оренбургская область 71097
Пензенская область 45083
Самарская область 58193
Саратовская область 89211
Ульяновская область 27705
Курганская область 27610
Свердловская область 51374
Тюменская область 58173
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 8215
Ямало-Ненецкий автономный округ 1641
Челябинская область 69606
Республика Алтай 9305
Республика Бурятия 13684
Республика Тыва 4808
Республика Хакасия 10065
Алтайский край 94297
Забайкальский край 17070
Красноярский край 64091
Иркутская область 46933
Кемеровская область 37388
Новосибирская область 56035
Омская область 54837
Томская область 19576
Республика Саха (Якутия) 19700
Камчатский край 5587
Приморский край 27850
Хабаровский край 17872
Амурская область 28268
Магаданская область 1825
Сахалинская область 7678
Еврейская автономная область 4862
Чукотский автономный округ 724

По данным таблицы 7 построим ранжированный ряд распределения и изобразим его графически (рисунок 1).

Рисунок 1. Ранжированный ряд распределения регионов РФ по объему продукции сельского хозяйства

Видим, что в совокупности есть резко выделяющиеся значения.
Проверим однородность совокупности по объему продукции сельского хозяйства, вычислив коэффициент вариации .
Определим среднее значение по формуле средней арифметической простой млн.руб.
Вычислим дисперсию: , для этого построим расчетную таблицу (таблица 8).
Таблица 8 – Расчетная таблица
Номер региона Продукция сельского хозяйства, млн.руб.


1 724 -40143,8 1611524678,44
2 763 -40104,8 1608394983,04
3 1641 -39226,8 1538741838,24
4 1825 -39042,8 1524340231,84
5 3673 -37194,8 1383453147,04
6 3903 -36964,8 1366396439,04
7 4262 -36605,8 1339984593,64
8 4808 -36059,8 1300309176,04
9 4862 -36005,8 1296417633,64
10 5587 -35280,8 1244734848,64
11 7678 -33189,8 1101562824,04
12 8215 -32652,8 1066205347,84
13 8837 -32030,8 1025972148,64
14 9100 -31767,8 1009193116,84
15 9305 -31562,8 996210343,84
16 10065 -30802,8 948812487,84
17 11671 -29196,8 852453130,24
18 12321 -28546,8 814919790,24
19 13241 -27626,8 763240078,24
20 13684 -27183,8 738958982,44
21 13713 -27154,8 737383163,04
22 13899 -26968,8 727316173,44
23 15989 -24878,8 618954689,44
24 16705 -24162,8 583840903,84
25 17070 -23797,8 566335284,84
26 17732 -23135,8 535265241,64
27 17872 -22995,8 528806817,64
28 18477 -22390,8 501347924,64
29 19576 -21291,8 453340747,24
30 19700 -21167,8 448075756,84
31 19721 -21146,8 447187150,24
32 19945 -20922,8 437763559,84
33 21645 -19222,8 369516039,84
34 21890 -18977,8 360156892,84
35 23411 -17456,8 304739866,24
36 23448 -17419,8 303449432,04
37 24718 -16149,8 260816040,04
38 25194 -15673,8 245668006,44
39 26212 -14655,8 214792473,64
40 26771 -14096,8 198719770,24
41 26940 -13927,8 193983612,84
42 27610 -13257,8 175769260,84
43 27705 -13162,8 173259303,84
44 27850 -13017,8 169463116,84
45 28268 -12599,8 158754960,04
46 30286 -10581,8 111974491,24
47 32252 -8615,8 74232009,64
48 32625 -8242,8 67943751,84
49 35953 -4914,8 24155259,04
50 36029 -4838,8 23413985,44
51 36159 -4708,8 22172797,44
52 37388 -3479,8 12109008,04
53 39066 -1801,8 3246483,24
54 39225 -1642,8 2698791,84
55 45083 4215,2 17767911,04
56 46154 5286,2 27943910,44
57 46933 6065,2 36786651,04
58 47899 7031,2 49437773,44
59 51374 10506,2 110380238,44
60 54837 13969,2 195138548,64
61 54967 14099,2 198787440,64
62 56035 15167,2 230043955,84
63 58173 17305,2 299469947,04
64 58193 17325,2 300162555,04
65 60021 19153,2 366845070,24
66 63521 22653,2 513167470,24
67 64091 23223,2 539317018,24
68 66054 25186,2 634344670,44
69 69083 28215,2 796097511,04
70 69606 28738,2 825884139,24
71 71097 30229,2 913804532,64
72 81237 40369,2 1629672308,64
73 83948 43080,2 1855903632,04
74 89211 48343,2 2337064986,24
75 94297 53429,2 2854679412,64
76 101214 60346,2 3641663854,44
77 106804 65936,2 4347582470,44
78 125547 84679,2 7170566912,64
79 149265 108397,2 11749952967,84
80 150106 109238,2 11932984339,24
81 154676 113808,2 12952306387,24
82 234524 193656,2 37502723798,44
Итого 3351159 137618958999,48
млн.руб.
Тогда коэффициент вариации . Т.к. коэффициент вариации превышает 33%, то совокупность нельзя считать однородной.
Применяем правило «трех сигм» для исключения резко выделяющихся элементов совокупности . Исключаем из рассмотрения Краснодарский край.
Построим ряд распределения регионов по величине продукции сельского хозяйства с 5 равными интервалами. Определим величину интервала группировки: млн.руб.
Группировка представлена в таблице 9.

Таблица 9 – Группировка регионов по продукции сельского хозяйства
Продукция сельского хозяйства, млн.руб. Число регионов
724- 31514,4 46
31514,4- 62304,8 19
62304,8- 93095,2 9
93095,2- 123885,6 3
123885,6- 154676 4
Итого 81
Рассчитаем показатели центра распределения: .
Среднюю величину продукции сельского хозяйства определим по формуле средней арифметической взвешенной: млн.руб.
Найдем моду, для этого сначала найдем модальный интервал, т.е. интервал с наибольшей частотой (выделен желтым цветом в таблице). Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу


где xМо - нижняя граница модального интервала; iМо - величина модального интервала; fМо - частота модального интервала; fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
млн.руб.
Найдем медиану, для этого сначала найдем медианный интервал, т.е. первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений.
Численное значение медианы обычно определяют по формуле

где: - нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
- частота медианного интервала;
млн.руб.
Средний объем продукции сельского хозяйства по регионам РФ составляет 39687,16 млн.руб. Наиболее часто встречающееся значение продукции сельского хозяйства по регионам РФ составляет 20126,2 млн.руб. Половина регионов РФ имеют объем продукции сельского хозяйства меньше 27832,9 млн.руб., а другая половина – больше.
В данном случае мы получили правостороннюю асимметрию, т.к. .




4. Статистика издержек производства и реализации продукции в сельском хозяйстве

Издержки производства и реализации представляют собой текущие затраты сельхозпроизводителей на производство и реализацию сельскохозяйственной продукции, работ и услуг.
Различают общие затраты «издержки» на производство и реализацию всей сельскохозяйственной продукции или на выполнение всего объема сельскохозяйственных работ, средние затраты на единицу произведенной продукции или на единицу выполненной работы. Средние затраты на единицу продукции или работ называют уровнем себестоимости.
Сегодня затраты на реализацию продукции составляют все большую долю затрат сельхозпроизводителей. Достоверное статистическое изучение этих издержек возможно только в сельскохозяйственных предприятиях.
Издержки производства определяются как сумма всех текущих затрат на производство сельскохозяйственной продукции, работ и услуг в денежном выражении. Кроме этого учитываются материальные производственные затраты, которые являются основным компонентом издержек производства.
Наряду с себестоимостью произведенной сельхозпродукции изучается также себестоимость реализованной продукции. Кроме того, определяются уровень и динамика себестоимости различных видов сельскохозяйственных работ и услуг (себестоимость обработки 1 гектара вспашки, сева, культивации, внесения удобрений, уборки и т.д.). Различают производственную себестоимость (все затраты, связанные с производством сельхозпродукции, работ и услуг) и полную себестоимость, которая включает как производственные затраты, так и внепроизводственные затраты. Во внепроизводственные затраты включаются расходы, связанные с упаковкой, хранением, транспортировкой и реализацией сельхозпродукции.
Статистика изучает себестоимость произведенной и реализованной продукции.
Затраты на производство продукции (работ, услуг) группируются по калькуляционным статьям, каждая из которых включает, в свою очередь, один или несколько элементов. Производственная себестоимость сельхозпродукции состоит из следующих статей: оплата труда с отчислениями; семена и посадочный материал; удобрения; средства защиты растений и животных; корма; сырье и материалы; работы и услуги; затраты на содержание основных средств; организация производства и управления; страховые платежи; прочие затраты; потери от падежа животных и гибели посевов.
В статью Затраты на оплату с отчислениями включаются в сельскохозяйственных предприятиях заработная плата рабочих (включая привлеченных лиц) производственных подразделений предприятия, занятых непосредственно в технологическом процессе производства (например, трактористов- машинистов), и отчисления на социальное страхование от заработной платы этих рабочих и выплаты им из фонда материального поощрения.
В статью Семена и посадочный материал включаются затраты на семена и посадочный материал собственного производства и покупные, используемые на посев (посадку) соответствующих сельскохозяйственных культур и насаждений, кроме молодых многолетних насаждений, закладка которых производится за счет капитальных вложений.
В статью Удобрения включаются затраты на вносимые в почву под сельскохозяйственные культуры минеральные удобрения, включая микроудобрения, бактериальные и другие удобрения, производимые промышленностью, а также органические удобрения: навоз, торф, компост.
В статью Средства защиты растений и животных включаются затраты на приобретение химических (пестицидов, гербицидов, протравливателей и др.) и биологических средств, используемых для борьбы с сорняками, вредителями и болезнями сельскохозяйственных растений. А так же стоимость используемых биопрепаратов, медикаментов и дезинфицирующих средств и расходы, связанные с их использованием в животноводстве.
В статью Корма включаются затраты на корма собственного производства и покупные, используемые на корм птице, скоту и другим животным.
В статью Сырье и материалы включают затраты на сырье и материалы, на основе которых изготовляется продукция. Например, при производстве комбикормов – стоимость зерна, отрубей, жома, рыбной муки и т.д.
Статья Работы и услуги отражает затраты на работы и услуги собственных вспомогательных производств (автомобильный грузовой транспорт, гужевой транспорт, производства и службы по электроснабжению, теплоснабжению и др.) обеспечивающих производственные нужды, а также затраты на оплату услуг производственного характера, сторонних предприятий и организаций.
В статью Затраты на содержание основных средств включаются затраты, связанные с содержанием основных средств, используемых непосредственно в производстве. К ним относятся затраты на обслуживание, эксплуатацию и ремонт, а также амортизацию основных средств. В эту статью не включаются затраты по содержанию продуктивного скота, многолетних насаждений в плодоносящем возрасте (кроме амортизации по этим насаждениям).
В статье Затраты по организации производства и управлению отражаются затраты по организации и управлению производством в бригадах (фермах), и иных производственных подразделениях и по производству в целом, т.е. общепроизводственные и общехозяйственные расходы.
В статью Страховые платежи входят затраты на платежи по страхованию урожая сельскохозяйственных культур, многолетних насаждений, сельскохозяйственных животных, птицы, кроликов, пушных зверей, семей пчел, а также зданий, сооружений, сельскохозяйственных машин, оборудования и т.д.
В статью Прочие затраты включаются затраты, связанные с производством продукции, не учтенные ни в одной из указанных выше статей. Сюда относятся: затраты на ограждение ферм; строительство санпропускников, летних лагерей; стоимость подстилки для животных; затраты на тару; затраты на научно - исследовательские работы и т.д.
В статье Потери от падежа животных в животноводстве отражаются потери от гибели молодняка и взрослого скота, находившегося на откорме, птицы, зверей, кроликов и семей пчел, за исключением потерь, подлежащих взысканию с виновных лиц, и потерь вследствие стихийных бедствий.
Все затраты на сельскохозяйственное производство классифицируются и по другим признакам. По способу отнесения расходов на продукцию производственные затраты делятся на прямые и косвенные. Прямые затраты непосредственно относятся на производство данного вида сельскохозяйственных работ, выращивание той или иной сельскохозяйственной культуры или на определенную группу скота (например, по растениеводству – это затраты на семена, удобрения и т.д.). Затраты, которые относятся к нескольким видам продукции или работ, которые невозможно прямо отнести на определенный продукт, называются косвенными затратами. Эти затраты распределяются по-разному. Например, затраты на работу грузового автопарка - пропорционально количеству выработки тонно – километров и их фактической себестоимости; затраты по электроснабжению – распределяются по объему выполненных работ и по себестоимости киловатт – часа.
Общепроизводственные расходы – затраты на производство нескольких видов продукции. Общепроизводственные расходы учитываются отдельно по растениеводству и животноводству, а внутри отраслей распределяются по отдельным продуктам пропорционально общей сумме затрат без затрат на семена и корма. К общепроизводственным затратам относятся: оплата труда аппарата управления и прочего персонала, содержание бригадного транспорта, инвентаря, общебригадных помещений, содержание полевых станов и т.д.
Общехозяйственные расходы – это затраты, связанные с управлением и обслуживанием всего хозяйства. Сюда относятся зарплата административно – управленческого персонала, типографские, канцелярские, общие административно – управленческие и хозяйственные расходы, телефонные, почтовые и другие расходы. Общехозяйственные расходы распределяются по отдельным продуктам также пропорционально общей сумме без затрат на семена и корма.
Все виды косвенных затрат могут быть распределены на отдельные составные элементы затрат, поэтому от статей затрат можно перейти к элементам затрат. Затраты по производству сельскохозяйственной продукции (работ, услуг) оцениваются по-разному. Продукты и материалы собственного производства, использованные на производственные нужды (например, семена, посадочный материал, корма) оцениваются по фактической себестоимости. При этом семена, корма и другие продукты сельского хозяйства, произведенные в прошлом году, оцениваются по себестоимости прошлого года, а произведенные в данном году – по производственной себестоимости отчетного года. Натуральные выдачи работникам в счет оплаты труда оцениваются по себестоимости.
Все производственные затраты на сельскохозяйственную продукцию, работы и услуги помимо статей калькуляции могут быть сгруппированы по элементам затрат. Эта группировка позволяет определить, что израсходовано на производство и в какой форме. На ее основании можно определить материальные затраты промежуточного потребления, валовую добавленную стоимость и чистую добавленную стоимость.
В состав материальных затрат включаются только затраты оборотных фондов. Затраты основных фондов отражаются отдельно, хотя они также относятся к материальным затратам. Связано это с тем, что все затраты оборотных фондов включаются в состав промежуточного потребления, а затраты основного капитала не включаются в промежуточное потребление. Калькуляция себестоимости позволяет рассчитать промежуточное потребление с целью получения величины валового внутреннего продукта.
Группировка по элементам затрат позволяет выделить:
- затраты оборотных фондов: семена, корма, посадочный материал; топливо и энергия всех видов; удобрения и ядохимикаты; тара и тарные материалы; оплата производственных услуг со стороны (оплаты наемного транспорта, связи, машинных станций, мелиоративных и зоотехнических учреждений, водохозяйственных организаций и т.п.); износ малоценного инструмента и инвентаря.
- затраты основных фондов: амортизация основного капитала; недоамортизированная стоимость выбывших основных фондов.
- затраты на оплату труда. Основная и дополнительная зарплата наемных сельскохозяйственных работников. Начисления на зарплату по социальному страхованию, а также денежные и натуральные выплаты сельскохозяйственным работникам социального характера (оплата жилья и коммунальных услуг, дотации на лечение, выходные пособия, единовременные выплаты и т.п.).
- прочие затраты (штрафы и пени уплаченные; расходы на подготовку кадров; потери от брака и т.п.).

Для изучения динамики себестоимости применяется индексный метод. Различают индивидуальные и общие индексы себестоимости продукции сельского хозяйства.
Индивидуальные индексы себестоимости рассчитываются делением уровня себестоимости отчетного периода на уровень себестоимости базисного периода. Они рассчитываются по формуле:
,
где z1; z0 – себестоимость единицы продукции (работ) в отчетном и базисном периодах соответственно.
Общий индекс себестоимости характеризует изменение уровней себестоимости несколько видов продукции или всей продукции (работ) в целом в отчетном и базисном периоде. Расчет производится по формуле:
,
где q1 – объем производства продукции (работ) в отчетном периоде.
Индекс выполнения плана по себестоимости рассчитанный по фактическим объемам продукции (работ)

Индекс планового задания ,
где zпл – себестоимости единицы продукции по плану.
Для измерения динамики средней себестоимости для нескольких видов однородной продукции исчисляется индекс переменного состава.

Изменение средней себестоимости за счет изменения уровней себестоимости в отдельных хозяйствах определяется на основе индекса постоянного состава:

Индекс влияния состава продукции рассчитывается так:
.
Взаимосвязь исчисленных индексов определяется выражением:

При изучении динамики затрат на производство продукции применяется следующая система индексов:
;
.
Разность между числителями и знаменателями индексов затрат на производство выражает изменение затрат на производство за период, или изменение затрат на производство за счет изменения уровней себестоимости и объема продукции.
Исчисляется так же структура затрат за отчетный и базисный периоды, а также отклонения в относительных величинах затрат, т.е. коэффициенты изменения по статьям затрат. Зная удельный вес каждой статьи в общей сумме затрат, можно определить меру влияния каждого элемента затрат на уровень себестоимости продукции.
Таблица 10 – Структура затрат на производство и продажу продукции (товаров, работ, услуг)
Затраты -
всего в том числе
материальные затраты из них затраты на оплату труда единый социальный налог амортизация основных средств прочие затраты
сырье
и материалы топливо энергия
2008 100 62,9 48,7 9,3 2,9 17,8 2,7 6,1 10,5
2009 100 61,5 46,5 7,0 3,3 18,2 2,8 7,5 10,0
2010 100 61,9 47,9 6,6 3,5 17,3 2,7 7,9 10,2
2011 100 63,3 49,7 7,1 3,2 16,5 3,4 8,2 8,6
2012 100 62,0 46,7 7,2 3,0 16,7 3,5 9,2 8,6
Изобразим изменение структуры затрат графически (рисунок 2).

Рисунок 2. Структура затрат на производство и продажу продукции (товаров, работ, услуг)


5. Статистика финансовых результатов и финансового состояния сельскохозяйственных предприятий


Существует несколько видов показателей прибыли с учетом различных форм собственности для сельскохозяйственных предприятий и с учетом целей анализа.
Рассмотрим два показателя прибыли, применяемых при расчетах финансовых показателей:
Прибыль от реализации = Выручка от реализации продукции – Полная себестоимость реализованной продукции ;

Прибыль балансовая = Прибыль от реализации + Внереализационные доходы – Внереализационные расходы .

Показатели рентабельности:
Рентабельность сельскохозяйственного производства = Прибыль балансовая X 100;
Среднегодовая стоимость производственных фондов (основных и оборотных)

Рентабельность производства = Прибыль балансовая X 100;
Производственные затраты

Рентабельность реализованной продукции = Прибыль от реализации продукции X 100.
Производственные затраты

Индекс прибыли от реализации продукции (IП)

.
Его можно разложить на следующие субиндексы:
Ip – характеризующий влияние цены на динамику прибыли,
.
Iz – характеризующий влияние себестоимости на динамику прибыли,
.
Iq – характеризующий влияние физического объема продукции на динамику прибыли,
.
где П – прибыль; Р – цена единицы выпуска; z – себестоимость единицы выпуска, q – количество единиц выпуска.
Индекс рентабельности (IR) реализованной продукции:
.
Его можно разложить на следующие субиндексы:
IP – индекс влияния цены на динамику рентабельности,
;
IZ – индекс влияния себестоимости на динамику рентабельности,
;
Iстр. сдв. – влияния изменения структуры физического объема продукции на динамику рентабельности,
.
Взаимосвязь индексов:
.
Абсолютные величины изменения прибыли за счет изменения стоимости производственных фондов и за счет рентабельности рассчитывают так:
;
.
Взаимосвязь абсолютных приростов прибыли представим так:
.
Для характеристики деловой активности, т.е. эффективности использования оборотных средств, используют следующие показатели:

(1)
I 1) К оборачиваемости оборотных средств по РП = Выручка от реализации продукции (РП) ;
средние остатки оборотных средств за период


К оборачиваемости по себестоимости реализации = Себестоимость реализации ; (2)


Существует следующая аддитивная модель, позволяющая выявить влияние отдельных факторов на величину коэффициента оборачиваемости
РП = Себестоимость РП + Прибыль от реализации ;




Разность между коэффициентами оборачиваемости, рассчитанными по формулам (1) и (2) позволяет выявить влияние рентабельности на коэффициент оборачиваемости.
II 2) К закрепления =
;
Cебестоимость РП
или
К закрепления =
,
РП
или
К закрепления = 1 ;
К оборачиваемости

III 3) Средняя продолжительность оборота в днях = Календарные дни в периоде ;
К оборачиваемости
(2)
Средняя продолжительность оборота (в днях) =
.
Однодневный оборот РП
Однодневный оборот = РП ÷ календарные дни в периоде.
Если рассчитать К оборачиваемости по реализованной продукции и себестоимости и рассчитать соответственно показатели средней продолжительности оборота в днях, то разность этих показателей покажет, как изменение рентабельности влияет на изменение продолжительности оборота.
IV) Сумма средств, высвобожденных из оборота или дополнительно вовлеченных в оборот в результате изменения оборачиваемости оборотных средств рассчитывается по таким формулам:
, либо

= Δ оборачиваемости в днях × однодневную выручку ;

;
;
Взаимосвязь показателей абсолютных приростов реализованной продукции имеет вид:
.
Если в этом соотношении преобладает доля – значит хозяйство вовлекает в оборот дополнительные средства.
Определяют коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности как частное от деления объема реализованной продукции на средние остатки дебиторской задолженности, который показывает, сколько раз за период поступала оплата.
Ликвидность, т.е. платежеспособность, – это способность сельскохозяйственного предприятия своевременно погашать платежные обязательства. Предприятие (хозяйство) платежеспособно, если сумма оборотных активов (запасов, дебиторской задолженности, денег), больше или равна его текущей задолженности (краткосрочных обязательств).
Для оценки платежеспособности сельскохозяйственного предприятия используют следующие показатели:
Коэффициент текущей ликвидности (К Т.Л.) = Текущие оборотные активы – Расходы будущих периодов ;
Расчеты и прочие пассивы – Доходы будущих периодов

Коэффициент обеспеченности финансовых обязательств активами (К ОБ. ФИН. ОБЯЗ.) = Долгосрочные и краткосрочные пассивы – Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (К ОБ. СОБ. СР)
Активы (показанные в балансе как итог баланса.)
Если он превышает 85% – хозяйство потенциальный банкрот.
Коэффициент обеспеченности просроченных финансовых обязательств активами (К ОБ.ПРОСР.ФИН. ОБЯЗ.) = Долгосрочная и краткосрочная просроченная задолженность .
Активы (показанные в балансе как итог баланса).

Если он больше 0,5 – хозяйство потенциальный банкрот
Существуют нормативные значения этих показателей:
К Т.Л.
НОРМАТИВНЫЙ = 1,7 ; К об. соб. ср.
НОРМАТИВНЫЙ = 0,3.

Если эти коэффициенты, или хотя бы один из них ниже норматива, рассчитывают коэффициент восстановления платежеспособности (К утраты пл.) по следующей формуле:

(1)
Если рассчитанный показатель К восст. пл. ≥ 1, то предприятие может восстановить платежеспособность за 6 месяцев, а если К утраты пл.< 1 – то сельскохозяйственное предприятие такой возможности не имеет.
Если рассчитанные коэффициенты текущей ликвидности и обеспеченности собственными оборотными средствами больше нормативных значений, рассчитывают коэффициент утраты платежеспособности за период (обычно таким периодом считают 3 месяца) по следующей формуле.

Если он окажется больше единицы, предприятие не утратит платежеспособности в течение 3х месяцев.
Все эти коэффициенты следует рассчитать за несколько периодов и изучать тенденцию развития.


Коэффициент общей платежеспособности = Текущие активы ;
Вся задолженность предприятия


Коэффициент финансовой маневренности = Собственный оборотный капитал ;
Источники собственных средств

Коэффициент текущей платежной готовности = Денежные средства ;
Превышение кредиторской задолженности над дебиторской

Безубыточность производства можно рассчитать на основании определения критического объема реализации. Критический объем реализации, это такой объем, при котором выручка от реализации равна затратам на производство, а прибыль равна нулю.

Критический объем реализации = Постоянные расходы ;
Цена единицы выпуска – Переменные расходы на единицу выпуска


Постоянные расходы – это административные расходы на отопление, освещение, аренду, амортизацию, расходы на реализацию выпуска и другие общие управленческие и общехозяйственные расходы.
Переменные (производственные) расходы, это прямые материальные затраты и на зарплату производственных рабочих и др.
Характеристикой безубыточной работы хозяйств является также показатель объема реализации, который необходим для получения конкретного размера прибыли при фиксированных уровнях цен на выпускаемую продукцию. Обозначим такой объем реализации ( ). Он рассчитывается так:
=
= Постоянные расходы + фактическая прибыль + необходимый дополнительный объем прибыли ;
Фактическая цена – переменные расходы на единицу выпуска
Для того, чтобы определить влияние на критический объем выпуска изменения постоянных расходов, необходимо сделать следующий расчет:

= Постоянные расходы с учетом их изменения ;

Фактическая цена – переменные расходы на единицу выпуска с учетом их изменения
Для расчета критического объема производства с учетом изменения переменных расходов ( ) производят следующий расчет:

=
Постоянные расходы ;
Фактическая цена – переменные расходы на единицу выпуска с учетом их изменения
Для расчета влияния на критический объем выпуска изменения цен ( ) производят следующий расчет:

= Постоянные расходы ;
Цена с учетом ее изменения – переменные расходы
Рассчитывают коэффициенты финансового риска как отношение расчетов и прочих пассивов и источников собственных средств.
Проверим наличие зависимости между объемом продукции сельского хозяйства по регионам и сальдированным финансовым результатом организаций в 2012 году с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Для этого из каждого федерального округа в порядке собственно случайной выборки отберем несколько 4 региона.
Исходные данные представлены в таблице 11.







Таблица 11 – Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа
№ Продукция сельского хозяйства, млн.руб., х Сальдированный финансовый результат организаций, млн.руб., у
1 35953 1869
2 13241 -170
3 15989 303
4 54967 2173
5 36159 1195
6 32252 35
7 4262 40
8 763 106
9 21645 -98
10 3673 -117
11 17732 495
12 16705 181
13 154676 4391
14 30286 234
15 19721 282
16 23448 12
17 13713 -250
18 101214 7585
19 106804 1443
20 25194 857
21 39225 1899
22 58193 718
23 27610 232
24 58173 2714
25 1641 136
26 9305 81
27 13684 77
28 94297 1936
29 64091 2694
30 28268 1495
31 1825 -4
32 4862 13
Построим поле корреляции по данным таблицы 11 (рисунок 3).

Рисунок 4. Поле корреляции

Составим вспомогательную таблицу (таблица 12).
Таблица 12 – Расчетная таблица

1 35953 1869 67196157 1292618209 3493161
2 13241 -170 -2250970 175324081 28900
3 15989 303 4844667 255648121 91809
4 54967 2173 119443291 3021371089 4721929
5 36159 1195 43210005 1307473281 1428025
6 32252 35 1128820 1040191504 1225
7 4262 40 170480 18164644 1600
8 763 106 80878 582169 11236
9 21645 -98 -2121210 468506025 9604
10 3673 -117 -429741 13490929 13689
11 17732 495 8777340 314423824 245025
12 16705 181 3023605 279057025 32761
13 154676 4391 679182316 23924664976 19280881
14 30286 234 7086924 917241796 54756
15 19721 282 5561322 388917841 79524
16 23448 12 281376 549808704 144
17 13713 -250 -3428250 188046369 62500
18 101214 7585 767708190 10244273796 57532225
19 106804 1443 154118172 11407094416 2082249
20 25194 857 21591258 634737636 734449
21 39225 1899 74488275 1538600625 3606201
22 58193 718 41782574 3386425249 515524
23 27610 232 6405520 762312100 53824
24 58173 2714 157881522 3384097929 7365796
25 1641 136 223176 2692881 18496
26 9305 81 753705 86583025 6561
27 13684 77 1053668 187251856 5929
28 94297 1936 182558992 8891924209 3748096
29 64091 2694 172661154 4107656281 7257636
30 28268 1495 42260660 799079824 2235025
31 1825 -4 -7300 3330625 16
32 4862 13 63206 23639044 169
Итого 1129571 32557 2555299782 79615230083 114718965
Среднее 35299,09 1017,41 79853118,19 2487975940,09 3584967,66
1241949920,52 2549852,18
35241,31 1596,83

Построение уравнения регрессии сводится к оценке ее парамет¬ров. Для оценки параметров регрессии, линейных по параметрам, используют метод наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака у от теоретических минимальна т.е. .
Для линейных уравнений, решается следующая система уравнений:

Можно воспользоваться готовыми формулами, которые вытекают из этой системы:


Уравнение регрессии: . Т.е. при увеличении продукции сельского хозяйства на 1 млн.руб. сальдированный финансовый результат увеличивается в среднем на 0,04 млн.руб.
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции: . Т.е. связь между рассматриваемыми признаками тесная.
Положительное значение свидетельствует об прямой связи.
Рассчитаем коэффициент детерминации. Он показывает долю вариации результативного признака, находящего под воздействием изучаемых факторов: .
Т.е. вариация результата определяется вариацией фактора на 61,0%.


Заключение


Сельскохозяйственная статистика отрасль экономической статистики, изучающая сельское хозяйство. Основные задачи статистики сельского хозяйства сбор, обработка и анализ статистических данных, характеризующих состояние, развитие сельского хозяйства. Эти данные используются для составления годовых и перспективных планов сельскохозяйственного производства. Информационными источниками статистика сельского хозяйства служат: периодическая отчётность и годовые отчёты колхозов, совхозов и др. государственных и кооперативных с.-х. предприятий, основанные на данных первичного бухгалтерского и производственного учёта в этих хозяйствах; переписи; выборочные обследования. В статистике сельского хозяйства применяется следующая система основных показателей: размер земельной площади и с.-х. угодий, состав и распределение их по землепользователям; посевные площади и сортовые посевы; валовые сборы и урожайность с.-х. культур; поголовье с.-х. животных и их продуктивность, производство продукции животноводства; валовая, товарная и чистая продукция сельского хозяйства; численность и использование рабочей силы, оплата труда, производительность труда; размеры основных фондов, их структура, фондовооружённость и энерговооружённость труда, себестоимость продукции, рентабельность производства отдельных продуктов и всего хозяйства и др.
В данной работе были проанализированы показатели сельского хозяйства по регионам России, с помощью таких методов, как графический метод, метод группировок, расчет средних – степенных и структурных, расчет показателей вариации, корреляционно-регрессионный анализ и т.д.

Список литературы

1. Афанасьев, В. Н. Статистика сельского хозяйства : учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по специальности 061700"Статистика" и др. экон. специальностям / В. Н. Афанасьев, А. И. Маркова. - М. : Финансы и статистика, 2012. - 269 c.
2. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика,2011.- 156-160с.
3. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС». – 2011 г. – 352 с.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2012.
5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально – экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА,2011.- 198-204 с.
6. Калмурзаев С.С. Статистика – важнейший механизм системы государственного управления // Экономика и статистика - №3, 2011.
7. Курс социально-экономической статистики /под ред. М.Г. Назарова/ М.: Финстат информ. ЮНИТИ, 2010.
8. Луценко, А. И. Статистика сельского хозяйства: [учебник для техникумов механизации учета по спец. 1727 "Статистика"] / А. И. Луценко. - Москва : Финансы и статистика, 2011. - 334 c.
9. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2013. No.10.
10. Салин В.И., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник для ВУЗов. М.: Гардарика- Юрист, 2010.
11. Сборник задач по общей теории статистики. Учебное пособие. Изд. 2-е. Под ред. к.э.н., доцента Серга Л.К. - М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», Рилант, 2011.
12. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М.. Статистика. М.: Дело и сервис, 2012.
13. Сизова Т.М. Статистика: Учебн. пособие. СПб.: ГУИТМО, 2011.
14. Симчера В.М. Статистика и академическая наука: взаимные вызовы // Вопросы статистики. - 2012. - N 8.
15. Соколин В.Н. Реформирование российской статистики в интересах гражданского общества и государства // Вопросы статистики. - 2011. - N 12.
16. Социально – экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.- М.: Финансы и статистика,2011.154 с.
17. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС», 2011. – 137-144 с.
18. Статистика: Учебное пособие /Харченко Л.П., Долженкова В.Г., и др. Под ред. канд. экон. наук В.Г.Ионина –М.: Инфра-М, 2012.
19. Статистика: учебник/ В.Г.Минашкин и др. Под ред В.Г. Минашкина –М.:ТК Велби, Изд-во Проспект, 2010.
20. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2012. -274-277 с.
21. Территориальный орган Федеральной службы Государственной Статистики по Пермскому краю.
22. Тяпкин, В. А. Статистика сельского хозяйства: [учеб. для техникумов по спец. "Статистика"] / В. А. Тяпкин, Т. Ф. Хромова. - М. : Финансы и статистика, 2012. - 310 c.
23. Экономическая статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. И доп. / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА – М,2013.- 554с.
24. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.:Инфра-М, 2012. - 480с.
25. http:// gks.ru

© Copyright 2012-2020, Все права защищены.